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Este libro consta de tres partes: en la primera, se construyen algoritmos prácticos para el desarrollo de estrategias de compra-venta óptimas, que se pueden utilizar, a su vez, como conjunto de datos de entrenamiento para la aplicación de IA; en la segunda parte, se analiza un tipo concreto de aprendizaje automático –la búsqueda de separadores lineares óptimos– y se proporciona un

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aprendizaje y algoritmo más adecuados en función de las características de cada tarea. (R6) Ser capaz de evaluar e informar sobre la calidad de lo aprendido por un sistema de aprendizaje. (R7) Conocer y manejar plataformas software de uso generalizado que implementan algoritmos de aprendizaje automático. Descargar matemáticas del aprendizaje automático: introducción a la analítica de datos e inteligencia artificial ebook gratis. descargue este libro más popular y léalo más tarde. Richard Han es el autor del matemáticas del aprendizaje automático: introducción a la analítica de datos e inteligencia artificial. El aprendizaje automático o bien aprendizaje de máquinas (del inglés, "Machine Learning") es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que dejen a las computadoras aprender. De forma más específica, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos desde una información suministrada en

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